23/07/2026
Project Indigo de Adobe: entorno de IA generativa
El equipo Nextcam de Adobe ha puesto en marcha una iniciativa dentro de su aplicación de cámara Project Indigo, denominada AI Playground. Según ha explicado Marc Levoy (1953) en un comunicado, el objetivo es investigar cómo la inteligencia artificial generativa puede ayudar a los fotógrafos que usan móviles en el momento de la toma, lo que evita tener que hacerlo posteriormente con otros programas.
Project Indigo se presentó hace un año para ofrecer controles manuales con una estética parecida a la de las cámaras fotográficas auténticas, con archivos en formatos jpeg y raw, además de funciones como la eliminación de reflejos al fotografiar a través de escaparates. El equipo indica que, aunque los modelos generativos han avanzado, el control mediante texto sigue siendo ambiguo y el flujo de trabajo resulta complicado, lo que dificulta la edición inmediata. Lo que pretende este nuevo Playground es acortar el proceso.
Cuatro secciones para la edición generativa
AI Playground se estructura en cuatro secciones: edición de objetos, estilos, guía fotográfica y edición personalizada. Incluye botones para eliminar elementos, desenfocar el fondo para lograr una profundidad de campo reducida, aplicar estilos artísticos y cambiar la iluminación. También dispone de un botón que genera una crítica de la foto, con sugerencias para repetir la toma o editarla. Por último, cuenta con una opción de edición personalizada que permite dar instrucciones de texto. Si el resultado no es satisfactorio, el programa ofrece variaciones.
Acceso limitado y condiciones de privacidad
El acceso a Playground es gratuito y no hace falta registrarse, aunque estará limitado a unos pocos usuarios y durante un breve periodo de unas semanas. Quienes actualicen a la versión 1.1 de Project Indigo y vean la pantalla de bienvenida pueden participar aceptando compartir el uso que hacen del programa. Adobe ha indicado que no examinarán las instrucciones de texto ni las imágenes, que no se subirán a sus servidores ni se usarán para entrenar modelos de IA, además de que los datos recopilados serán anónimos. Los usuarios que prefieran no participar no tienen más que rechazar la invitación al resto de las funciones de la aplicación, sin que se vea afectado.
Modelos y limitaciones
Inicialmente, el modelo de IA que utiliza el Playground es Nano Banana, de Google, aunque Adobe no descarta cambiar de modelo con el tiempo o asignar distintos modelos a diferentes usuarios, incluido el suyo propio, Firefly, para tareas específicas como la eliminación de elementos no deseados. Al ser un modelo basado en la nube, es imprescindible la conexión a internet. Las imágenes generadas tienen una resolución aproximada de 2K píxeles.
El equipo ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático propio para paliar una limitación de los modelos actuales, que suelen devolver imágenes en una gama dinámica estándar (SDR), frente a las tomas en alto rango dinámico (HDR) de Indigo. Este sistema procesa las imágenes SDR para convertirlas a HDR tomando la foto original como referencia, aunque reconocen que el resultado no siempre es preciso si los colores y tonos varían mucho.
Entre los problemas pendientes de resolver, el equipo menciona la dificultad de controlar estos modelos (carecen de controles deslizantes), el posible cambio de rasgos faciales o expresiones, así como lentitud y la dependencia de la nube. En cuanto a los aspectos éticos, Adobe afirma que se aplicarán metadatos mediante la Iniciativa de Autenticidad de Contenido y marcas de agua invisibles en las imágenes generadas, aunque se curan en salud indicando que la responsabilidad final sobre el uso de las ediciones recae en el propio usuario.
Disponibilidad
Adobe advierte que esta versión gratuita no estará disponible por tiempo indefinido y anima a los usuarios seleccionados a probar sus funciones y compartir sus impresiones en el foro habilitado para ello. El equipo también ha indicado que está trabajando en nuevas funciones de fotografía computacional no generativas, incluidas mejoras de calidad en condiciones de poca luz.
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