11/09/2019
Astropotos est un groupe d’astrophoto collaborative qui a vu le jour fin juin 2019. Nous sommes une vingtaine de membres.
Le principe est simple : partager nos brutes sur des objets choisis par sondage afin de cumuler les temps de poses et produire des images collaboratives.
Nous avons choisi de commencer par une nébuleuse et une galaxie pour établir le potentiel du groupe sur ces deux types d'objets.
NGC7000 et M101 ont donc été les élues pour lesquelles bon nombre d'entre nous avaient déjà des brutes.
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- Ainsi pour cette image de Ngc 7000 & IC 5070 en SHO-RVB nous avons recueilli des centaines heures de données brutes de nombreux membres qui ont été triées, par champs, échantillonnages, et temps de poses puis nous avons intégré ensemble les brutes ayant sensiblement le même champ/échantillonnage ainsi que des cadrages compatibles (des membres Frederic Girard, Nicolas Kizillian, Valentin Cohas, Baptiste Zloch, K-mille Colomb, Jean Baptiste Auroux et Thomas Lelu).
Ensuite les differents champs obtenus (grand champ d'ensemble, champ moyen sur l'amerique, champ moyen sur le pelican, et champ serré sur le mur) ont été incrustés les uns dans les autres pour produire une image finale qui dispose à la fois d’un très grand champ, d’une haute résolution et d’un excellent rapport signal sur bruit.
Cette image finale mesure environ 36 millions de pixels et 77h40 de poses ont été utilisées pour les différents champs.
SII 17h45, Ha 36h30, OIII 19h, R 1h40, V 1h40, B 1h05.
Le défi pour cette image a été, après le gros travail de tri et d'intégration, de réussir les incrustations de champs les uns dans les autres sans aucune trace de jonction et de différence de tailles d’étoiles dues aux échantillonnages hétérogènes, défi relevé par la mise au point et l’optimisation d’une technique sous pixinsight.
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- Pour l'image de M101, nous avons opté non pas pour l’incrustation de champ les uns dans les autres (l’objet étant beaucoup moins étendu) mais pour le cumul du nombre maximal de poses sur le même champ. Des centaines d'heures de brutes de nombreux membres ont été là aussi récoltées et triées puis registrées pour au final produire une image de 72h05 d’intégration à partir des brutes de membres ayant sensiblement le même échantillonnage et des cadrages compatibles. (Thomas Lelu,Gaylord Flipo, Jean Baptiste Auroux, Mathieu Guinot et Fred Lamagat)
Le challenge a donc sur cette image été d’optimiser cette intégration de centaines de brutes ayant des niveaux de bruit et de détails différents. Pour cela nous avons testé et créé des formules de moyennes pondérées tenant compte de critères permettant d’évaluer le plus objectivement possible les qualités des brutes des différents participants.
L’image finale mesure environ 8 millions de pixels et les temps d’intégration sont les suivants :
L : 37h25, R : 8h30, V : 5h15, B : 4h45, H : 16h10
Pour évaluation de la pertinence du procédé, les intégrations finales et les intégrations individuelles ont été mesurées. La finale présente un rapport signal sur bruit 2 a 3 fois supérieur à la meilleure des intégrations individuelles des différents membres participants, ce qui est considérable (mesure logicielle).
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- Après ces étapes de prétraitement effectuées par Matthieu Tequi et Mathieu Guinot sur NGC7000 et par Valentin Cohas et Mathieu Guinot sur M101, les membres du groupe ont alors chacun proposé un traitement de ces deux images puis le groupe a voté pour ses versions préférées, celles que nous publions aujourd'hui.
(NGC7000 traitement de Jean Baptiste Auroux et M101 traitement de Thomas Lelu)
Nous sommes très heureux de pouvoir partager ces deux premières images, inaugurant le début d’une collaboration productive et passionnante.
Les deux images ont été élaborées à partir de données brutes déjà acquises, issues des disques durs des collaborateurs, et nous envisageons par la suite de proposer également des images à partir de nouvelles acquisitions, toujours sur le principe d’objets choisis en commun, et en fonction des disponibilités et investissement de chacun.
Nous espérons que vous apprécierez ces 2 premiers fruits de notre travail!
